Descubren Más De 6000 Nuevas Especies De Virus Gracias A La Inteligencia Artificial
Pero gracias a la tecnología actual, específicamente a la Inteligencia Artificial avanzada, podemos hoy en día simplificar estos procesos de identificación, que nos abren una ventana a nuevos mundos microscópicos.
Uno de los grandes retos de la comunidad científica encargada de identificar nuevos tipos de virus y bacterias, es la gran cantidad de estos seres microscópicos que hace vida en la tierra, según estimaciones la cantidad de virus existentes en el mundo supera a cualquier especie conocida hasta ahora.
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De esta manera, se logra identificar por medio del cotejo de la secuencia genética si se trata de una nueva especie o de una ya descubierta.
Para sortear este gran obstáculo, el biólogo Simon Roux, junto a un equipo de investigadores del Joint Genome Institute, vio en la inteligencia artificial una gran herramienta que con sus poderosos algoritmos de aprendizaje automático puede identificar los virus a una velocidad más rápida e impresionante que los métodos tradicionales.
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El trabajo de Roux y su equipo consistió en entrenar las machine learning que usan el aprendizaje automático para identificar patrones entre una inmensa cantidad de datos.
En el estudio se usaron dos paquetes de datos, el primero contenía 305 secuencias del genoma “Inoviridae” (Inovirus), el cual es una familia de virus que atacan bacterias, y el otro, unas 2.000 secuencias de otros microorganismos.
El software inteligente pudo analizar conjuntos masivos de datos genéticos de los diferentes tipos de virus, encontrando más de 10000 tipos de virus “Inoviridae”, que luego se dividieron en especies respectivas.
Antes de este estudio la comunidad científica sólo había identificado 100 especies de inovirus, y ahora, con el uso de esta nueva tecnología se pudo encontrar casi 6,000 especies de virus desconocidas. Esto sugiere que la familia “Inoviridae” en realidad está conformada por varias familias.
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Este estudio se llevó a cabo para determinar el papel que desempeñan las bacterias en los procesos de descomposición de la materia orgánica. Identificando las distintas proteínas que producen los virus, y así mejorar los medios para la producción de abono orgánico.
En el estudio el señor Amgarten se usó una aplicación desarrollada en 2017 por Jie Ren, que lleva el nombre de “VirFinder”; por medio de la cual el equipo de científicos busca determinar qué papel juegan los virus en las enfermedades que no son "virales". Ampliando el conocimiento sobre las proteínas que producen esos virus.
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